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　　智能視頻分析算法即是計算機圖像視覺分析技術，其通過將場景中背景和目標分離進而分析，并追蹤場景內(nèi)出現(xiàn)的目標。用戶可以根據(jù)視頻分析功能，通過在不同的場景中預設不同的報警規(guī)則，當一旦場景中出現(xiàn)了違反預定義規(guī)則的行為，系統(tǒng)便會自動發(fā)出報警，對于前置式的智能攝像機便會自動將報警圖像上傳到后端監(jiān)控PC機，使用戶可以采取相關措施。

　　現(xiàn)在，隨著嵌入式系統(tǒng)運算能力的增強和智能視頻分析算法的改進，在視頻服務器和網(wǎng)絡攝像機等前端設備嵌入視頻分析模塊已成為趨勢。在前端做視頻智能分析的好處是實時性高，并且傳輸?shù)胶笈_的只是有用的報警畫面，這樣既可大大減少數(shù)據(jù)傳輸量而減輕網(wǎng)絡占有壓力，也可減少后臺存儲的負擔。

　　前端智能分析是將視頻分析功能嵌入到前端網(wǎng)絡攝像機DSP芯片來實現(xiàn)智能功能的，而后端智能則是利用計算機純軟件的方式進行分析。但無論是前端嵌入式的還是后端純軟件方式，其功能的實現(xiàn)都是通過智能核心算法程序的運行來對視頻信號進行分析而完成的。海康威視的行業(yè)總監(jiān)浦世亮表述：“由于智能功能的復雜性，所需處理的數(shù)據(jù)量非常龐大，運算非常復雜，這必然需要CPU具有超常的計算能力。如果將智能分析算法處理的部分和攝像機編碼、控制的CPU合用，肯定會造成很多干擾，且會產(chǎn)生大量不穩(wěn)定因素，會對系統(tǒng)性能造成很大影響。為此，海康威視采用了先進的處理方案，運用先進的TiDavinci芯片來專門負責智能分析算法，其不僅保證了智能分析的優(yōu)異性能，還保障了整個系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠。”

　　無論從理論還是從技術上說，模擬視頻信號經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換和視頻壓縮后，會失去一部分真實的信息，并產(chǎn)生一些噪聲信號，所以智能軟件分析系統(tǒng)如果被后置在視頻壓縮后對壓縮的視頻進行分析處理，則相對會產(chǎn)生更多的漏報警或誤報警。現(xiàn)在有的智能攝像機方案將智能軟件分析系統(tǒng)前置在視頻壓縮處理前，即該類智能網(wǎng)絡攝像機是對沒有壓縮的原始圖像進行目標提取并進行分析處理，這樣盡管要分析處理較多的視頻信息，但也明顯可獲得較好的分析處理效果，并大幅降低漏報警或誤報警問題的發(fā)生。并且，它只有在出現(xiàn)異常的情況下，才需要把相關的視頻發(fā)送到后端進行監(jiān)視和記錄，因此經(jīng)網(wǎng)絡只需要傳送很少量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)信息的流量，據(jù)統(tǒng)計還不到總視頻流量的1/50，從而大大減少了對網(wǎng)絡帶寬的要求和消耗，減少了用戶在網(wǎng)絡方面的投資，而同時對網(wǎng)絡條件不是很好的用戶也帶來了使用智能視頻網(wǎng)絡監(jiān)控系統(tǒng)的可能。對此，北京文安科技發(fā)展有限公司董事長兼CEO陶海表示，“基于智能攝像機的視頻分析，一般來說，比基于PC架構的智能視頻分析系統(tǒng)，在運算性能上要略遜一籌。所以說，要求在保持基本性能不變的情況下，需要對智能攝像機的圖像處理算法、其DSP性能等進行深入的優(yōu)化和提高，以適合智能攝像機內(nèi)嵌入式的要求。”

　　不過，隨著嵌入式系統(tǒng)運算能力的增強和智能視頻分析算法的改進，在視頻服務器和網(wǎng)絡攝像機等前端設備嵌入視頻分析模塊將成為趨勢。在前端做視頻智能分析的好處是不僅實時性、分析正確率較高，并且傳輸?shù)胶笈_的僅只是有用的信息，這樣既大大減少數(shù)據(jù)傳輸量，也減輕了后臺存儲的負擔。