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　　2．在圖像壓縮方面推出了H264（也是MPEG4 part 10），將會逐步取代MPEG4而占踞圖像壓縮的主導地位。因其能使占用的帶寬和需要的存儲容量比MPEG4下降50％左右，實現GIF格式視頻在普通ADSL上的實時連續傳輸，同時由于H.264算法具有網絡編碼層和網絡傳輸層結構，使之對于普通寬帶同及無線網絡的適應性大為加強，不會由于網絡的誤碼影響傳輸的質量。但H264仍然是基于混合（宏塊）編碼框架標準的，其編碼器是其他編碼器復雜程度的3倍，其解碼器是其他解碼器復雜程度的2倍。此外，在空間壓縮和時間壓縮上有較強可伸縮性的小被壓縮（Wavelet）也受到應用的關注。
3．推出了SoC（System on ChiP）單芯片系統，使得系統在復雜性大為提高的情況下，設備體積卻能大為縮小。例如PhilipS公司推出了采用65μm低功耗CMOS工藝具有智能能量管理技術的ARM處理器；Axis公司則有ETRAX（運行簡潔Linux系統的CPU）和圖像壓縮芯片ARTPEC-2。特別是PhiliPs公司近期推出的ViperΠ多媒體SoC平臺，集成有兩個tm3260內核能夠為H.264編碼運算提供強大的處理能力，還集成了MIPS核的PR4450作為操作系統處理器以及繼承7Nexperla強大的協處理器，使得分辨率可高達1920×1080×60i，功能有極大的提高，將成為安防監控的生力軍。

　　4．DSP芯片的功能也更加強大，如 PhiliPs公司的PNX－1500、1700、TI公司的   DM642（720MHz）和Equator公司的BSP—15等，為新型數字網絡安防設備的研發奠定了基礎。即將推出的還有達芬奇（Davinci）系統，即DM642＋。

　　5．除CCD、CMOS等成像器件外，還推出了新概念的圖像傳感和處理系統DPS（Digital PxelSystem），DPS是一種純數字化的圖像拾取系統，它包合圖像傳感器和圖像處理器兩個方面。DPS的核心技術是在每一個拾取的像素上都包含一個ADC（analogto digital，模數轉換器），在捕捉到光信號時，直接將其放火并轉換為數字信號，因此最大限度地減小了模擬信號傳輸操作所產生的噪聲。DPS的優勢將使攝像機具備更寬的動態范圍，便于捕捉目標，能監視宏大的現場，并可以得到清晰的圖像細節，利于細小的物像監控，其智能化光學處理系統將遠遠優于傳統的CCD

6．硬

7．采用100Hz逐行掃描的監視器，由于采用了高幀和逐行技術，可使圖像畫面無閃爍和更加穩定，使視覺效果得到改善而受到青睞。未來，顯示裝置會從傳統的480隔行掃描（intgrlacedscanning）過渡到1080i或720p的逐行掃描（Progressivescanning），并會出現1080p的全高清（ full HD）顯示格式。

　　8．具有視頻圖像的智能化分析被稱之為智能視頻，影像的智能搜索和跟蹤將是重點，攝像機目標跟蹤功能正在成為應用的熱點；“視頻內容分析軟件”需求旺盛，它通過自動識別和提取圖像中蘊含的信息，而在人流統計（people conning）及自動行為識別（behavior recognition）方面得到應用。最新的視頻錄像解決方案將完全基于服務器，并使用PCI＄硬件或者帶有編碼功能的軟件，系統不僅采用多PCI十的PC機，更有可能采用最新的刀背式服務器（Blade－sever），以其來實現捕獲位于公共存儲子系統內的影像。同時，為實現分布立智能，更要求智能視頻技術前移到攝像機當中，以能在本身進行預先處理，并可決定何時向后端發送數據。

　　9．IP攝像機及軟件正在成為CCTV的大眾餐而日益普及；除IP攝像機外，還推出了網絡球型攝像機、網絡矩陣等。網絡攝像機的發展趨勢是要能支持TCP、RTP、Multlcast組播協議、Uncast單播協議等多種網絡協議，并有高分辨率和日夜自動轉換功能。此外，可以通過以大網供電（PoEPower over Ethernet）及實現網線上1000m長距離傳輸的LRE（Long Range Ethernet）也受到矚目。

　　10．網絡監控系統正逐漸成為應用的主流，推出了虛擬矩陣切換系統和基于流媒體技術的網絡監控解決方案。磁盤陣列以及存儲區域網絡（SAN）和外接聯同存儲器（NAS）將會成為理想的存儲介質。


11．夜視攝像機的應用通過海灣戰爭和伊拉克戰爭而揭開了其神秘的面紗，熱成像攝像機可在1km以內識別人，在2km以內識別車輛，在15－20km以內跟蹤飛機，還能發現和識別經過一般偽裝的目標，隱蔽地進行晝夜觀察，并具有較高的抗干擾能力。此外，還出現了使用主動紅外的夜視攝像系統，即通過主動照射并利用目標反射紅外先來實施觀察的夜視技術，共圖像的分辨率要比通過目標自身發射的紅外幅射的熱成像系統（一般為320×240象素）高出許多。

　12．人體生物特征識別開始有較多實際應用。在人體生物特征識別系統中，目前分布狀況是指紋識別系統占48％、臉形識別系統占14％、虹膜識別系統占10％、聲音識別系統占7％、掌紋識別系統占6％。正在推出的還有掌靜脈生物識別包括：手拿靜脈識別（Pain vein）、手背筋脈識別（back vein）、手指靜脈識別（finger vein）。未來，生物識別可能將會是多模態的應用，而不是靠單一技術進行識別。

　　13．R F I D正呼之欲出，2006年之后全球商業巨頭沃爾碼公司將帶頭以其替代傳統的條形碼，但頻譜的劃分和國家的標準尚待確定。

　　14．數字化、網絡化和智能化將是未來安防技術發展的主流，數字化監控軟件與標準將會舉足輕重，越來越要求具有開放性和便于系統升級。在標準普及之前，為了能進行各種功能模塊的組合，能夠適用于分布式的網絡結構，以及能接入不同廠家的產品，提出了安防中間件的概念和技術，并倡導軟件構件優（ Software Component）以從根本上提高軟件生產的效率。

日益高漲的奧運安全保衛需求

　　

　北京2008年奧運安全的構成要求分析

　　1．奧運比賽和訓練場館的安全需求。北京為此要新建19個場館（合6個臨時賽場），改擴建13個，共計32個場館。因此面臨新建場館技防設施的建設，以及原有場館技防設施的完善；與奧運相關配套服務設施的安全；還有奧運會期間為奧林匹克大家庭成員、各國政要．新聞記者和觀眾提供服務的區域．建筑及設施的安全。

　　2．重點要害目標，包括為奧運會提供服務的重要通信設施。水電氣熱以及其它需特別保護的目標。按照北京市科技創安總體規劃的要求，到2007年底，全市要害部位、重點地區、繁華場所的科技創安要百分之百達標，奧運場所周邊地區乃至整個城市，都要為奧運會創造安全穩定的外部環境。

　　3．社區的科技創安將是重頭戲。未來幾年中，北京市將對九百多萬平方米的危舊住房實施改造，建成數千個新型安全小區，各類新建城鎮居民住宅都要符合技防規范要求，已建住宅也將逐步投入技防建設。2006年全市人防、技防、物防有機結合的安全社區比例將要達到95％，奧運周邊社區要達到100％。

　　4．建立城市應急系統，以有效應付“氣候、污染、交通．火災、地震、生物”等幾大類災害，例如發生危險化學品或有毒氣體泄漏等緊急事件、人為的恐怖活動、突發公共衛生事件等需要應急處理的事故，也可服務于火災消防、安防報警等城市功能，以減少城市災害可能造成的損失。

　　5．在奧運會期間的交通保障。為此要劃出奧運專用車道，并嚴罰其他車輛對其的隨意占用，可以在很大程度上改進奧運期間的交通流暢。智能交通系統（ITS）中的公交優先和公交專用道要強化執法，絕不能停留在空談。

6．實施電子票務系統。電子門票是一種將智能芯片撩人到紙質門票等介質中，用于快捷檢察和驗票，并能實現對持票人進行實時和精準定位跟蹤以及查詢管理。電子門票直接與相應的管理信息系統相連，包括一般觀眾、重點嫌疑人員、參賽運動員＼場館工作人員在內的每一位人員都可以被準確地跟蹤。通過對電子門票進行授權，可限定人員在場館中各個區域的準入范圍，如果該人進入了禁止其入內的區域或位置，監控人員可以通過電話或對講機通知其附近的安保人員或工作人員出面制止，或者進行連續跟蹤。

　　奧運視頻監控方案的選擇原則

　　奧運監控選用何種技術，既能滿足需求又能節省開支是人們所關心的?？蛇x擇的方案主要有IP攝像機、傳統模擬攝像

 3．采用流媒體技術，能夠進行遠程管理和集中存儲，從而保證了監控系統的時效性。與采用光纖或同軸電纜的視頻傳輸方式相比，具有明顯的成本優勢以及靈活性和拓展性。

　　當然，為了在數據網絡上傳輸視頻流，流媒體技術需要解決從音/視頻源的編碼/解碼到網絡端的媒體服務、媒體流傳輸，到用戶端的授權監視、控制和存貯等一系列問題。但是，隨著寬帶網絡的發展，流媒體技術和相關的應用已被認定是未來高速寬帶網絡的主流應用。