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     車牌識別系統(tǒng)經(jīng)過多年的發(fā)展，已成為一項較為成熟的技術(shù)，總結(jié)來看，系統(tǒng)發(fā)展呈現(xiàn)出以下幾個明顯的熱點(diǎn)和趨勢。

　　高清晰

　　傳統(tǒng)車牌識別系統(tǒng)，采用模擬標(biāo)清成像技術(shù)，分辨率最大為768×576，像素數(shù)不足。模擬系統(tǒng)線性成像面臨圖像層次感不強(qiáng)、對比度差等問題，同時由于分辨率的限制，模擬標(biāo)清攝像機(jī)抓拍的圖像視場小，為保證車牌抓拍的分辨率往往要犧牲車輛全景，從而導(dǎo)致無法清晰地抓拍前排人員的面部特征及乘坐狀況，直接結(jié)果是對如刑偵、治安等業(yè)務(wù)部門要求追查套牌車輛、黑名單車輛、肇事車輛的司機(jī)面貌等顯得無能為力。

　　采用高清晰攝像機(jī)成像技術(shù)(通常為140萬或200萬像素，更高分辨率的高清晰攝像機(jī)也已出現(xiàn))，并結(jié)合新一代補(bǔ)光技術(shù)，對車輛及人像抓拍的圖像質(zhì)量大大提高，不僅可以清晰抓拍車牌，還可以提供高質(zhì)量的前排司乘人員的面貌圖像，并且可以記錄車輛全貌及車載情況等信息，從而滿足了刑偵、治安、交警等多個業(yè)務(wù)部門的需求。此外，采用200萬或者更高像素的攝像機(jī)，一個攝像機(jī)可以抓拍2-3車道，系統(tǒng)建設(shè)效率也明顯提高。因此，高清晰的車牌識別系統(tǒng)，包括治安卡口系統(tǒng)、電子警察系統(tǒng)等，已成為當(dāng)前發(fā)展的一個熱點(diǎn)。

　　高智能

　　傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)以記錄機(jī)動車輛和識別車牌為主，主要服務(wù)于交通管理應(yīng)用。當(dāng)前的車牌識別系統(tǒng)在業(yè)務(wù)應(yīng)用上已經(jīng)超越了單一的交通管理而服務(wù)于多個業(yè)務(wù)部門，而高智能的識別技術(shù)能讓這些部門的應(yīng)用成為可能。

　　·通過智能分析和目標(biāo)跟蹤技術(shù)，抓拍對象已不僅局限于機(jī)動車，且擴(kuò)展至非機(jī)動車和行人等，更好地服務(wù)公安應(yīng)用；

　　·通過計算機(jī)視覺技術(shù)，不僅可識別車牌號，同時可識別車身顏色、行人衣服主體顏色、車輛類型(貨車、大巴、中巴、小型貨車等)、車標(biāo)(廠商標(biāo)志)等，使檢索查詢更方便，更迅捷。

　　視頻檢測觸發(fā)

　　在車牌檢測技術(shù)上，傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)采用線圈觸發(fā)為主，其優(yōu)點(diǎn)是原理簡單，捕獲率高。但是敷設(shè)線圈需要一定的施工量，維修或安裝需中斷交通，破壞路面，線圈也有易老化的問題，同時線圈易被重型車輛、路面修理等損壞，在實(shí)際使用中有種種不足之處。此外，線圈觸發(fā)系統(tǒng)因?qū)Ψ菣C(jī)動車和行人無觸發(fā)效果，故“抓拍”效果不佳。

　　另一種常用的觸發(fā)技術(shù)是視頻檢測技術(shù)，基本原理是采用計算機(jī)視覺技術(shù)和目標(biāo)跟蹤技術(shù)來分析視頻流，檢測出其中的運(yùn)動目標(biāo)而實(shí)現(xiàn)抓拍。視頻檢測觸發(fā)方式主要優(yōu)點(diǎn)是不需外部觸發(fā)源，系統(tǒng)安裝維護(hù)簡單。目前最新的視頻檢測技術(shù)對于機(jī)動車、非機(jī)動車、行人等各種捕獲目標(biāo)已達(dá)到極高的圖像有效率(>99%)。因此，采用純視頻檢測觸發(fā)的系統(tǒng)或采用線圈檢測和視頻檢測雙觸發(fā)的系統(tǒng)，已成為當(dāng)前主要發(fā)展方向。而視頻分析技術(shù)，使系統(tǒng)功能進(jìn)一步擴(kuò)展，使得事件檢測、行為分析成為可能。