按照資料顯示,全球智能視頻分析已有30-40年的發(fā)展歷史,可以說是視頻監(jiān)控的發(fā)展帶動了智能視頻的發(fā)展。因此基于智能視頻分析的監(jiān)控產(chǎn)品快速發(fā)展時間也不超過10年。在這10年中,大家首先看到的是國外產(chǎn)品,隨后是國內(nèi)的公司開始自主研發(fā)的產(chǎn)品,直到出現(xiàn)目前國外和國內(nèi)同時競爭的局面。
然而無論國外還是國內(nèi)的產(chǎn)品,要么找不準用戶的需求,要么在面對用戶的實際應用需求時,都面臨著不可回避的問題,使用復雜、誤報多、產(chǎn)品需要定制化開發(fā)以及長時間的現(xiàn)場服務,導致投入成本高,價格居高不下等等,那么到底智能視頻分析的出路在哪里?本文將從幾個方面對這一問題進行闡述,希望給智能視頻分析的從業(yè)者一點啟示。
智能視頻分析所處階段
在進入二十一世紀的這10年里,是智能視頻分析在視頻監(jiān)控領域的快速發(fā)展的10年,特別是最近的1-2年,隨著各種智能應用深入,極大地推動了智能視頻分析產(chǎn)品的完善性和多樣性,但是對于智能視頻分析產(chǎn)品或整個產(chǎn)業(yè)來說,卻僅僅是開了個頭,對于整個產(chǎn)品生命周期而言,仍然處于初級階段。
按照產(chǎn)品生命周期理論來分析,目前的智能視頻分析產(chǎn)品應該還處于介紹(引入)期后期或成長期的早期,產(chǎn)品需要不斷完善,用戶主要以行業(yè)上有遠見的客戶或早期的大眾為主;而競爭態(tài)勢和產(chǎn)品利潤已經(jīng)進入成長期后期或成熟期前期的階段,競爭的廠家已經(jīng)很多,所以利潤在大幅下降,也可以說現(xiàn)在智能視頻分析廠家面臨著競爭異常激烈的局面。
整體來說,需求稀缺和產(chǎn)品不完善之間的矛盾是智能視頻分析產(chǎn)業(yè)面臨的問題。智能視頻產(chǎn)品的完善必須依賴于智能視頻的應用,只有出現(xiàn)了具體的應用才能推進智能視頻分析產(chǎn)品的完善;而目前需求的稀缺就限制了智能分析產(chǎn)品的完善,反過來產(chǎn)品不完善又影響了客戶的信心,影響了產(chǎn)品的應用,導致了需求稀缺。總結(jié)各種因素,目前智能分析產(chǎn)品面臨以下幾點挑戰(zhàn)。
白熱化競爭局面初步形成
無論國外還是國內(nèi)的產(chǎn)品,從產(chǎn)品的角度來看,并不完善,飽受詬病的就是其較高的虛警概率和使用復雜度。關于虛警的處理,對某些特定的功能目前頂級廠家可以做到1-2/天虛警,而其他的廠家動則每天幾十個和上百個。雖然目前的產(chǎn)品并不完善,但在市場上的白熱化競爭局面已經(jīng)形成。
產(chǎn)品性能尚待提升
從最初智能視頻分析廠家將精力主要放在大力開發(fā)新功能上,到現(xiàn)在隨著智能視頻分析產(chǎn)品的逐步應用,大家才發(fā)現(xiàn)距離“真實能用”還有相當大的差距,才開始專注于性能的解決,有些廠家甚至只開發(fā)一個功能,把這個功能做到了完全實用的地步,取得了不錯的效益。
智能分析接口不一
由于目前的智能分析產(chǎn)品的形態(tài)各異,對外接口更是千奇百怪。智能分析部分有做到相機里面的,有做到DVS或DVR中的,也有做到數(shù)字矩陣中的,還有做到一臺PC中的等等。關鍵是這些產(chǎn)品的對外接口的差別很大,甚至是很多私有協(xié)議或接口,必定給將來智能分析產(chǎn)品的大規(guī)模應用帶來很大的問題,給行業(yè)的健康發(fā)展帶來隱患。
智能只是點綴
客戶對智能分析產(chǎn)品的認識也更加客觀和中肯,并且開始在一些項目中大膽使用智能分析產(chǎn)品。但是客戶對其認識的深度和廣度還不夠,很多項目主要在一些關鍵的點位進行嘗試,主要是作為項目的亮點吸引大家的眼球。智能視頻產(chǎn)品還是屬于“錦上添花”的產(chǎn)品,并不能成為視頻監(jiān)控的主角。
行業(yè)化深度和廣度挖掘不夠
智能視頻分析產(chǎn)品長時間都處在一種“懸浮”狀態(tài)之中,不能“落地生根”。存在的問題主要是:行業(yè)的深度和廣度挖掘不夠,定制化銷售盈利不樂觀,這也是所有智能分析廠家面臨的共性問題。
智能視頻分析的跨越
基于以上現(xiàn)狀,對于智能視頻分析廠家或行業(yè)來說,需要同時跨越兩關:產(chǎn)品完善關和行業(yè)應用關,而且這兩關是相互關聯(lián)和相互影響的,必須同時跨越,否則不足以解決目前智能視頻行業(yè)面臨的問題。
唯有順利跨越這兩關,才能迎來一片美好的前景。那么,對于廠家來說具體應該如何應對呢?目前在很多介紹高科技產(chǎn)品創(chuàng)新的書中給出了具體地解決辦法,結(jié)合智能視頻分析的實際情況,總結(jié)如下。
·選擇自己擅長的行業(yè),研究此行業(yè)中智能應用的前景和基本需求;
·在此行業(yè)中進行大量宣傳和市場拓展,以挖掘出真實的行業(yè)應用需求;
·集中所有資源,利用行業(yè)應用試點的機會,專心開發(fā)智能需求;
·在智能功能完善的基礎上,挖掘其他功能需求,給用戶提供“完整產(chǎn)品”。
此處的“完整產(chǎn)品”是指針對行業(yè)應用需求進行深度和廣度挖掘后提供的系統(tǒng)產(chǎn)品,包括智能設備以及其他硬件或平臺軟件系統(tǒng)。“完整產(chǎn)品”是真正能解決用戶需求的產(chǎn)品,給用戶提供“完整產(chǎn)品”可消解用戶對智能視頻分析的懷疑,加速行業(yè)應用的推進。
對于智能視頻分析行業(yè)來說,完成這種跨越的公司還是存在的,如美國的Autoscope和Iteiris,這兩家公司完全專注于交通行業(yè)中的事件檢測和交通數(shù)據(jù)采集,同時產(chǎn)品已經(jīng)相當完善,而且在全世界范圍內(nèi)獲得了大量的應用。據(jù)了解,這兩家公司已經(jīng)大約有20-30多年的行業(yè)積累,并且相當專注,此外還有美國交通管理局的大力支持。因此,要想在智能視頻分析領域有所建樹,必須做到行業(yè)方面專注,甚至把某個功能當作一個產(chǎn)品來做,同時要做好長期堅持的準備。
智能視頻分析的未來
隨著視頻技術的發(fā)展和應用的規(guī)模化,智能視頻分析產(chǎn)品將變的越來越“智能”,主要表現(xiàn)在以下幾個方面。
第一,智能視頻分析算法將越來越完善,算法功能基本可以滿足用戶的基本需求,算法的性能也從目前的檢測層次逐漸上升到識別的層次,從只能夠適應簡單的場景逐漸過渡到復雜的場景,從分辨幾個目標的精度上升到分辨目標組成部分的精度,當然算法性能的提升有賴其他技術的進步,如高清攝像機的發(fā)展將使得分析判斷目標的各種具體動作成為可能。
第二,智能不僅僅體現(xiàn)在算法(“大腦”),同時還體現(xiàn)在“眼睛”的智能化,眼睛可以提供最適合“大腦”分析的視頻,同時“大腦”可以控制眼睛完成所需獲取的視頻信息。
第三,大量“大腦-眼睛組合”的智能,需要完成多個“大腦-眼睛組合”的系統(tǒng)控制和管理,以及基于這些分析結(jié)果更高層次的智能手段,如統(tǒng)計、分析、過濾、綜合以及決策和支持。
那么,未來智能分析產(chǎn)品到底是什么?個人認為智能分析產(chǎn)品是基于具體的分析算法(如入侵檢測功能)而建立起來的一套“完整產(chǎn)品”,它不是在過去的監(jiān)控系統(tǒng)上加上智能分析的部分,而是通過跟監(jiān)控系統(tǒng)中其他組成部分間的深度融合,形成的一套新的完整系統(tǒng),不是對過去系統(tǒng)的補充或改進,而是能替代過去的系統(tǒng),出現(xiàn)的一種全新的產(chǎn)品。
如果按照克里斯坦森的顛覆性創(chuàng)新理論來看,它是一種顛覆性創(chuàng)新產(chǎn)品。舉個最簡單的例子,現(xiàn)在的相機主要是為了滿足人的視覺上效果,如果相機需要智能視頻分析,那么專門為智能視頻分析開發(fā)的相機的出現(xiàn)是必然的趨勢,所以智能視頻分析必須與其他組成部分進行深度融合,也就是說智能視頻產(chǎn)品并不是一個算法或一個硬件設備,而是一套完整的產(chǎn)品,前端的相機或設備具有智能功能,后端的平臺系統(tǒng)具備更高級的“智能”,如具備統(tǒng)計分析、綜合、過濾、協(xié)同工作、決策支持等更為高級的“智能”。
10年前,沒有人可以預測智能視頻分析產(chǎn)品能達到現(xiàn)在的能力;30年前也沒人能想到Autoscope能把產(chǎn)品賣到全世界,開辟視頻事件分析的先河;10年后,智能視頻分析能創(chuàng)造什么樣的奇跡,也許沒有人可以預測,但置身其中的人們,一定清楚其發(fā)展比此前10年的將要更快,奇跡的發(fā)生就在于大家的不斷努力之中。