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<menuitem id="zkk9f"></menuitem> 數據庫作為最為復雜、跨技術領域最多的關鍵基礎軟件，在數字經濟時代其戰略性、基礎性的地位愈發凸顯，是數字基礎設施的堅實底座，是數字化轉型的核心引擎，其產業規模潛力巨大。據中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)《數據庫發展研究報告(2021年)》預測，預計到2025年，全球數據庫市場規模將達到798億美元。中國數據庫市場總規模將達到688億元，市場年復合增長率(CAGR)為23.4%。2021年3月，“十四五”規劃綱要正式頒布，提出要培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈等新興數字產業。國家也陸續印發不同領域的“十四五”規劃。中國信通院數據庫應用創新實驗室梳理了20余份”十四五“系列規劃，其中提及數據庫的相關政策共計20份，覆蓋信息技術、金融科技、交通物流、農業農村對外貿易、公共服務、智能制造等領域。為各行業在“十四五”期間的數據庫應用創新提出政策指導，共筑“十四五”數據庫產業發展新格局。
中央規劃
綱要指出，加快推動數字產業化，培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈等新興數字產業，提升通信設備、核心電子元器件、關鍵軟件等產業水平。
——《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》
信息技術領域
規劃指出，關鍵核心技術創新能力顯著提升，集成電路、基礎軟件、裝備材料、核心元器件等短板取得重大突破。提高重點軟件研發水平。面向關鍵基礎軟件、高端工業軟件、云計算、大數據、信息安全、人工智能、車聯網等重點領域和重大需求，加強重點軟件的開發。加快軟件知識產權保護與信息服務體系建設。培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、云計算、網絡安全等新興數字產業，提升通信設備、核心電子元器件、關鍵軟件等產業水平。
——《“十四五”國家信息化規劃》
規劃指出，加快數據“大體量”匯聚。支持企業通過升級信息系統、部署物聯感知設備等方式，推動研發、生產、經營、服務等全環節數據的采集。開展國家數據資源調查，繪制國家數據資源圖譜。建立多級聯動的國家工業基礎大數據庫和原材料、裝備、消費品、電子信息等行業數據庫，推動工業數據全面匯聚。
——《“十四五”大數據產業發展規劃》
規劃指出，聚力攻堅基礎軟件。完善桌面、服務器、移動終端、車載等操作系統產品及配套工具集，推動操作系統與數據庫、中間件、辦公套件、安全軟件及各類應用的集成、適配、優化。加速分布式數據庫、混合事務分析處理數據庫、共享內存數據庫集群等產品研發和應用推廣。
突破全內存高速數據引擎、高可靠數據存儲引擎、分布式數據處理與任務調度架構、大規模并行圖數據處理等關鍵技術。推動高性能數據庫在金融、電信、能源等重點行業關鍵業務系統應用。突破嵌入式操作系統、嵌入式數據庫核心技術，加快相關產品研發與應用推廣。
——《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》
規劃指出，建設移動互聯網服務質量和個人信息保護檢測平臺，積極運用人工智能、大數據等新技術新手段，形成平臺自動化檢測能力，匯集多源數據，形成數據監測和管理能力。
——《“十四五”信息通信行業發展規劃》
規劃指出，建立工業領域生態環境保護信息化工程平臺，聚焦重點行業重點產品全生命周期，加強部門間數據共享共治，構建資源能源和污染物公共數據庫，提升資源能源管理水平。
——《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》
規劃指出，推動數據技術產品、應用范式、商業模式和體制機制協同創新；瞄準傳感器、量子信息、網絡通信、集成電路、關鍵軟件、大數據、人工智能、區塊鏈、新材料等戰略性前瞻性領域，發揮我國社會主義制度優勢、新型舉國體制優勢、超大規模市場優勢，提高數字技術基礎研發能力。
——《“十四五”數字經濟發展規劃》
政務民生領域
規劃指出，建立覆蓋創新型中小企業、“專精特新”中小企業、專精特新“小巨人”企業的數據庫，形成動態調整入庫機制。加強對入庫企業的跟蹤分析，為入庫企業提供政策智能推送、管理咨詢、商業價值評估等定制化、智能化的服務。
——《“十四五”促進中小企業發展規劃》
規劃指出，進一步優化完善民政政務信息系統，提升各級民政全業務綜合應用平臺支撐能力，構建具有數據獲取、數據治理、數據分析、數據服務等能力為一體的時空大數據平臺，以及具有語義識別、人臉識別、畫像分析等功能的人工智能平臺，提升業務拓展、大數據分析和決策支持能力。
——《“十四五”民政信息化發展規劃》
金融領域
規劃指出，圍繞人工智能、區塊鏈、大數據、云計算、移動金融等領域加大標準供給，切實提升金融科技風險防范水平。
制定大數據、云計算等技術在實時監管數據采集、計算、分析中的應用標準，支持提升對市場風險的監測和異常交易行為的識別能力。探索機器學習、數據挖掘等人工智能技術在監管中的應用標準，促進監管模式創新。
——《金融標準化“十四五”發展規劃》
意見指出，加快數據庫、中間件等通用軟件技術服務能力建設，支持大規模企業級技術應用。
——《銀行業保險業數字化轉型指導意見》
交通物流領域
規劃指出，推動大數據、物聯網、5G、區塊鏈、人工智能等技術在冷鏈物流領域廣泛應用。以冷鏈食品追溯為突破，形成以責任主體為核心的追溯閉環，對跨部門、跨地域的全鏈條追溯數據進行大數據分析，為信用評價提供數據支撐。
——《“十四五”冷鏈物流發展規劃》
規劃指出，研發地理信息系統大數據(GIS)、云計算技術支持下的智能選線技術，實現多方案自動生成和多維度智能評價。大力推進北斗衛星導航、5G、人工智能、大數據、物聯網、云計算、區塊鏈等前沿技術與鐵路技術裝備、工程建造、運輸服務等領域的深度融合，加強智能鐵路關鍵核心技術研發應用，推進大數據協同共享，促進鐵路領域數字經濟發展，提升鐵路智能化水平。
——《“十四五”鐵路科技創新規劃》
規劃指出，推動交通運輸數據資源在部、省兩級有效匯聚整合，推動形成質量高、覆蓋廣、體系全的交通運輸核心數據庫。加強重要數據和個人信息保護。建立健全行業數據安全保護制度，加強數據分級分類管理，加強數據容災備份體系建設。
——《數字交通“十四五”發展規劃》
規劃指出，健全應急物流運轉保障機制，引導建立應急物流大數據平臺，推動與應急管理信息平臺數據共享，完善信息采集、動態監測、數據分析、風險預警、信息發布等功能，重點加強對物流大面積中斷風險的研究評估，提高應急物流組織能力。
——《“十四五”現代流通體系建設規劃》
工業制造領域
規劃指出，建立工業領域生態環境保護信息化工程平臺，聚焦重點行業重點產品全生命周期，加強部門間數據共享共治，構建資源能源和污染物公共數據庫，提升資源能源管理水平。
——《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》
規劃指出，面向裝備、單元、車間、工廠等制造載體，構建制造裝備、生產過程相關數據字典和信息模型，開發生產過程通用數據集成和跨平臺、跨領域業務互聯技術。
——《“十四五”智能制造發展規劃》
氣象領域
規劃指出，深化氣候變化機理、檢測歸因、數值模式與影響評估研究，建成氣候變化數據庫。研制種類豐富、高質量、高時空密度、長時序、持續更新的氣象數據產品。推動氣象大數據云平臺“天擎”智能升級。
——《全國氣象發展“十四五”規劃》
知識產權領域
規劃指出：(1)充分考慮城鄉差異和區域發展差異，協調建立并完善知識產權公共服務區域協同工作機制，鼓勵并推動地方共建共享差異化、特色化的知識產權公共服務平臺和知識產權專題數據庫，助推區域創新發展。(2)加強知識產權數據的挖掘分析利用，以應用為導向建設知識產權專題數據庫，為各級政府部門提供基于大數據的信息決策支持。(3)提升數據容災備份能力，實現分級備份，完善系統容災，提高信息系統與應用數據的可用性和可靠性。(4)加強對云計算、大數據、區塊鏈、人工智能等新技術新應用的安全防護，確保其技術、產品、服務和供應鏈安全。(5)鼓勵支持有條件的地區圍繞知識產權密集性產業、戰略性新興產業、數字經濟核心產業等重點產業和關鍵核心技術，建設多種類知識產權專題數據庫，并向全國推廣應用。
——《知識產權公共服務“十四五”規劃》
規劃指出，組織開展軟件兼容性測試，以制度建設、軟件采購、使用管理、日常檢查、年度報告和考核評議為基礎，以基礎軟件、工業軟件、平臺軟件為重點，探索建立軟件正版化工作大數據中心和正版軟件防偽溯源平臺。
——《版權工作“十四五”規劃》
農業農村領域
規劃指出：(1)開展農業種質資源精準鑒定與基因挖掘，構建種質資源DNA分子指紋圖譜庫、特征庫和種質資源數據庫。(2)圍繞農作物產品、畜禽產品、水產品、特色農產品農獸藥殘留等質量安全指標開展常態化監測，優化監測參數和品種，完善我國農產品質量安全監測數據庫。(3)構建適用于農業領域的非結構化數據庫系統、農業數據倉庫、農業知識計算引擎、農業可視交互服務引擎等核心技術。建立鄉村建設與可持續發展數據庫，構建智慧鄉村大數據云平臺。(4)圍繞種植業、養殖業、漁業的時空格局、生產制度及演變規律等環境要素開展動態監測，系統收集典型生產區水、土、氣、物候、投入品等數據信息，構建環境演變數據庫。(5)圍繞因氣候變化、耕作制度以及投入品等因子產生的農作物病蟲草鼠、畜禽與水產疫病等方面災害開展動態監測，系統整理致災因素、發生情況、災變適應性等方面數據并構建數據庫,深度挖掘要素間關聯關系。(6)針對不同品種肥料質量狀況和不同規模農戶主要農作物肥料施用情況，建立肥料質量長期固定監測點和農戶施肥長期固定監測點，開展動態監測，建立我國主要肥料品種質量狀況數據庫和主要農作物施肥情況數據庫。
——《“十四五”全國農業農村科技發展規劃》
行業動態