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    編者語：雖然現在智能視頻監控系統由于受使用場合、使用方式以及價格等因素的制約，還沒有大規模應用，但是國內外很多廠商都很看好這個市場的發展。 智能視頻監控系統中的智能視頻分析可以分為嵌入式智能分析和純軟件智能視頻分析。嵌入式智能視頻分析產品一般對視頻分析技術與前端設備性能有較大的依賴，其從產品實現上主要應用在前端。
    
     “平安城市”的構建旨在減少危害事件的發生，傳統的視頻監控系統僅能在危害事件發生后，通過視頻畫面的回放來獲取線索，這并不能從根本上減少危害事件的發生。智能視頻監控系統則可以在危害事情發生之前發出預警，防患于未然。
    
     智能視頻監控系統中,智能分析系統是最關鍵的組成部分,它目前有兩種架構方式，即嵌入式視頻分析和純軟件視頻分析，兩者各有優缺點。嵌入式視頻分析可以在前端直接對視頻信息進行處理，減少了視頻信息上傳的網絡帶寬壓力，并且安裝簡單易于系統集成。但是這種架構開發復雜，靈活性差，擴容與升級比較困難。純軟件視頻分析是在視頻監控系統的后端，由專門的視頻處理服務器來實現的，這種模式功能比較強大，并且容易擴容。但是它需要視頻監控系統前端將所有的視頻信息都上傳到服務器，這對網絡帶寬的壓力是非常大的。
    
     目前，嵌入式視頻分析架構占據一定的優勢，因為嵌入式視頻分析軟件同樣可以完成包括目標檢測、跟蹤、分類及規則定義等所有功能，并且選擇嵌入式視頻分析架構將現有的傳統視頻監控系統升級為智能視頻監控系統，是一種成本低且易于改造的方案。
    
     智能監控軟件的核心是由各種算法組成的，不同的算法應用在不同的場景之中，比如面部識別算法、車牌識別算法、超分辨率圖像增強算法及去霧算法等，而且各種應用場景的需求會隨著具體環境的改變而改變。這表明，智能視頻軟件開發的難點在于投入應用后面臨著根據實際情況的改變而設置參數的情形，這就需要智能視頻分析系統具有開放度高、兼容性好及操作方便等特性。
    
     雖然現在智能視頻監控系統由于受使用場合、使用方式以及價格等因素的制約，還沒有大規模應用，但是國內外很多廠商都很看好這個市場的發展。在芯片功能越來越強大，硬件環境越來越完善的基礎上，各企業的產品差異化就直接體現在軟件的研發上。根據市場研究機構分析，在未來3年內，有關視頻技術的軟件部分，市場會成長到8億美元的份額。僅僅是在軟件部分就有這么大的一個份額，這是非常令人驚喜的。視頻智能分析軟件的市場需求急劇增長，使得國內外很多廠商都研發了自己的智能分析軟件，這對智能視頻領域的技術和市場發展是極為有利的，我們期待一個智能視頻監控時代的到來。

   企業策略

    漢王科技股份有限公司副總裁劉昌平

    采取智能和高清相結合模式

    現在的監控系統存在一個比較大的缺點，由于視頻錄像的分辨率不夠高，在查找信息時，視頻回放清晰度不夠，這樣很難發現有價值的線索。為了解決這個問題，漢王采取了智能和高清相結合的模式。高清視頻可以幫助警察在事后回放視頻時獲得更詳細的線索，更容易破獲案件。但是因為高清視頻的存儲需要大量的空間，服務器的存儲壓力是非常大的。而智能監控把事后監督改成了實時響應。

    在智能監控和高清視頻相結合的模式下，當智能監控系統沒有發生預警的時候，視頻監控系統采用普通清晰度的錄像，一旦智能監控發現異常情況，發出報警信息，則隨之轉換成高分辨率錄像，這個反應時間非常短。

    智能分析軟件研發在國外已經開展好幾年了，而國內最近兩年才開始。但是國外的視頻分析理念和國內不太相同，并不太適合國內的情況。國外的理念是“寧可錯抓一千，也不放過一個”，而這種模式用在國內市場，則容易引起“狼來了”的效應，導致監控人員的麻痹大意。此外，國內用戶沒有這么高靈敏度的要求，所以國外的視頻分析模式到了國內就顯得水土不服。

    我們看到國內市場的需求特點，專門針對客戶的不同需求研發出不同的產品?？蛻舻男枨笄ё內f化，我們的產品也跟著做出調整。比如，一般情況下視頻監控系統要求進行入侵檢測，但是有一次客戶要求監測哨兵離崗，在哨兵離崗的時候發出報警信息，這和平時的監控模式是完全相反的。所以這些靈活的變動，使得各廠商必須積極地了解市場，針對市場推出差異化的產品。

    提到產品的差異化，智能視頻分析的主要工作在軟件上。目前，大部分智能視頻分析廠家采用基于高斯混合的背景減除法，該方法具有運算速度快、性能穩定的優點，但對復雜的室外環境容易產生誤報。我們采用了一種基于概率的自適應內核密度估計運動檢測方法。此外，還利用幀間差分的快速性，結合內核密度估計檢測結果，較好地解決了背景突變的更新和運動檢測問題。

    目前智能視頻分析有兩種構架方式：嵌入式視頻分析和純軟件視頻分析，兩者各有優缺點。嵌入式視頻分析安裝簡單、易于系統集成，并且采用一體化電路板設計，硬件的穩定性更高，但性能比較差。而純軟件視頻分析采用后端服務器方式，采用開放平臺，功能強大，但是成本高、穩定性差。
    我們的產品采用嵌入式視頻分析是出于對用戶的強烈需求的滿足。目前很多有智能視頻分析需求的用戶已經安裝了傳統視頻監控系統，他們要求對現有DVS進行智能升級，采用嵌入式方案使得系統改造簡單化，易于操作維護，而且還大大提高了系統的可靠性。

    由于嵌入式DSP在主頻和內存方面和PC機有很大的差別，效率和優化往往是嵌入式開發比較關注的。

    深圳市飛瑞斯科技有限公司副總經理ByronTai

    根據不同平臺優化視頻算法

    智能視頻監控(IVSIntelligentVideoSurveillance)是新一代基于視頻內容分析的監控系統。如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻監控系統或設備則可以看作人的大腦。智能視頻監控技術借助計算機強大的數據處理能力，對視頻畫面中的海量信息進行高速分析，過濾掉用戶不關心的信息，為監控者提供有用的關鍵信息。

    技術的實用性和通用性是推動智能視頻監控產品普及的關鍵因素，簡單來說就是技術的“傻瓜”化應用，用最簡單的設置和最簡單的操作實現傳統視頻沒有辦法解決的問題，這就要求廠商在軟件開發方面投入很多的精力。而目前，大部分的設備廠商盡管對這一技術都充滿了熱情，但如何更好地與智能視頻技術的提供商進行合作，如何更有效地在應用層軟件實現各種設置和操作仍然是他們非常撓頭的事情。

    細分化、單一化和具體化的智能應用將是解決這一問題的有效手段。具體來說，就是把看起來很美的智能視頻應用具體地細分成一個一個單一的功能，進一步推出具備特定功能的視頻監控產品，更加直觀地讓用戶來理解和使用這一新的技術。比如具備人數統計功能的網絡視頻產品、具備人臉檢測功能的產品及具備周界入侵功能的產品等。這些產品在功能特點上非常鮮明，功能設置上十分簡單。

    在核心技術研發上，我們專注于人臉識別和視頻分析兩個領域的核心技術研究和應用技術開發。在視頻分析軟件中，識別算法發揮了關鍵作用，比如人臉識別門禁系統中的“均勻面反射”光源系統極大地提高了人臉模板采集的質量。人臉布控系統中的“去光照”技術大大改善了光線變化對人臉識別的影響。使用這些識別算法，基于視頻的人數統計系統準確率可以達到95%以上，這一高性能的技術已經大量地應用于公交車、連鎖店鋪及超市等很多場所的人流量統計。

    飛瑞斯根據不同的嵌入式平臺進行智能視頻算法的優化，取得了很好的效果，可以在很低的系統主頻配置下實現快速的視頻分析，我們已經發布了若干基于ARM處理器的視頻分析軟件。飛瑞斯智能技術與嵌入式開發平臺的結合非常靈活有效，基于TIDM6446平臺的嵌入式人臉識別門禁系統技術表現等同于PC式系統，而成本的大幅下降和使用的簡單便利使這一系統進入商用和民用市場成為必然。

    北京文安科技發展有限公司市場主管周立

    “軟硬結合”提供不同產品

    作為強化視頻監控系統應用的一門主要技術——— 視頻智能分析技術，近幾年一直得到業界的廣泛的關注。該技術通過對視頻內容的分析，將客戶所關注的目標從監控背景中分離出來，按照目標的移動方向、速度和時間等參數與某些行為特征進行關聯，從而達到主動監控防御的目的。

    但目前智能視頻監控卻沒有得到大范圍的應用，我們認為造成這一現象的主要原因有以下幾個方面：一是當前多數能夠識別的行為特征僅局限于一些特定的場合。二是實現的方式還不能完全滿足治安監控的要求。如何適應變化多端且規模龐大的監控外部環境，與安防設備進行有效融合是智能視頻分析廠家還有待研究解決的問題。三是市場價格相對昂貴，因其遠高于傳統視頻設備的開發難度，使得智能化產品普遍存在較高的開發成本，這足以影響智能產品大規模的推廣應用。四是用戶本身需求的不確定性，一方面用戶需要從根本上看清自身的需求，另一方面也必須弄清楚智能視頻的功能與實際應用能解決的問題。

    智能視頻監控系統中的智能視頻分析可以分為嵌入式智能分析和純軟件智能視頻分析。嵌入式智能視頻分析產品一般對視頻分析技術與前端設備性能有較大的依賴，其從產品實現上主要應用在前端。分布式的處理方式存在占用帶寬小，不受傳輸影響的優點，卻往往只能針對特定的一路或者幾路信號進行分析。純軟件智能視頻分析相比嵌入式智能分析能處理更多路數的視頻，并且能實現更為強大的功能，卻也不可避免地存在占用帶寬大的缺點，對服務器性能要求較高。鑒于以上兩種視頻分析技術都有各自的優缺點，我們在產品實現上采取“軟硬結合”的模式，深入了解用戶的需求和想法，根據客戶的不同需求提供不同的產品。

    在智能分析模式上，以往的行為分析系統，通常只利用前景物體檢測技術，提取跟蹤前景變化目標，檢測并分析目標的活動。這種技術對成像質量要求很高，對復雜的室外光照變化環境過于敏感，且不適用于過于擁擠的環境。我們的產品與以往的行為分析系統的最大不同在于利用了更多的信息。通過開發和應用當今國際上最新的計算機視覺技術，并通過大量實地數據的訓練和測試，實現了技術上的不斷創新以及在行業內的技術優勢。

    目前來看，智能視頻應用正在從“技術驅動”階段向“市場驅動”階段轉化，智能視頻已經慢慢開始成為一個產業。隨著智能化、網絡化和高清化的不斷發展，智能視頻分析技術必然將在各行各業得到大面積的推廣。