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三大技術(shù)成為推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的關(guān)鍵
來源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時間:2011/02/12
現(xiàn)在我們可預(yù)見的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用已經(jīng)涵蓋交通、醫(yī)療、工業(yè)自動化等30多個行業(yè),未來它將滲透到人們生產(chǎn)與生活的每一個角落,為IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來巨大的發(fā)展機會。
事實上,物聯(lián)網(wǎng)在某些領(lǐng)域已經(jīng)得到運用并產(chǎn)生了顯著的效益。比如智能電網(wǎng)不僅可以很好地控制大型發(fā)電廠發(fā)電所需要的大規(guī)模計算,還能對個人家庭電耗、采光以及在用電高峰期的電力供應(yīng)進(jìn)行非常精準(zhǔn)的控制。科學(xué)家們正在努力創(chuàng)造并延伸諸如此類計算技術(shù),用于連接地球上的每個人與物,從而使地球上的萬物變得更加智慧。我認(rèn)為有三項技術(shù)最為關(guān)鍵:
1.IPv6:手能觸及的設(shè)備都將擁有IP地址
網(wǎng)絡(luò)中每臺設(shè)備的連接都需要一個IP地址,目前我們使用的是IPv4技術(shù)。IPv4協(xié)議下的網(wǎng)絡(luò)地址資源大約只有40億個,目前95%的IP地址已被用盡。如果沒有足夠多的IP地址為未來的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備編號,物聯(lián)網(wǎng)將成為空談。作為下一代互聯(lián)網(wǎng)地址結(jié)構(gòu),IPv6可提供多達(dá)2128個IP地址,諸如家用電器、汽車、生產(chǎn)機器等設(shè)備都將擁有自己獨有的IP地址,可以實現(xiàn)常年在線。
而對中國這樣的新興國家來說,IPv6將顯得更為重要。因為在計算機發(fā)展史上,率先創(chuàng)造技術(shù)并使用技術(shù)的公司通常都會占有長期的優(yōu)勢。在IPv4地址的分配上,北美大約占有近3/4,而人口最多的亞洲只有不到4億個。這大大限制了當(dāng)?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)的應(yīng)用和發(fā)展。因此,中國如想在未來物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中占有領(lǐng)先優(yōu)勢,首先就應(yīng)該搶得IPv6的技術(shù)先機。
當(dāng)然,在由IPv4向IPv6遷移的過程中將碰到很多問題。比如如何在不停止現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)正常運行的前提下,實現(xiàn)由IPv4在向IPv6的遷移?我認(rèn)為我們應(yīng)該利用市場的力量并結(jié)合內(nèi)容創(chuàng)新,驅(qū)使人們向IPv6的遷移。
2.傳感器:讓設(shè)備變得更加聰明
傳感器是一種探測、感受、轉(zhuǎn)化外界信號的裝置,它能把自然界的模擬信息轉(zhuǎn)化成可由計算機處理的數(shù)字信息,已在工業(yè)生產(chǎn)、海洋探測、環(huán)境保護(hù)、醫(yī)學(xué)診斷等各種領(lǐng)域的計算設(shè)備中得到廣泛的運用。物聯(lián)網(wǎng)時代的設(shè)備將變得更加聰明,能夠擁有遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們熟悉的溫度、光線、重力、地點等指標(biāo)的感應(yīng)能力。
傳感器在工作過程中,本身會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)并不會自動被作為有意義的信息處理。換言之,如果物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備僅僅只是互相連接起來,而沒有額外的性能、功能的添加,那么把它們連接起來也就變得沒有意義了。
因此,科學(xué)家們正努力在這些傳感設(shè)備上實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)、推導(dǎo)的功能,讓物聯(lián)網(wǎng)中的各種設(shè)備因為擁有了傳感器而變得更具價值。以智能交通為例,在對交通狀況進(jìn)行分析時,我們要讓設(shè)備能夠?qū)νㄟ^安裝在街道、公路等處的監(jiān)控攝像頭、車載GPS等記錄下來的海量信息,自動進(jìn)行有意義的分析與處理。
3.云:實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能存儲、調(diào)用與管理
在物聯(lián)網(wǎng)下,所有聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),只能集中存儲在異地的大型數(shù)據(jù)庫中,這正是云計算產(chǎn)生的前提。云計算將確保個人計算體驗的連續(xù)性,它不僅幫我們存儲海量的數(shù)據(jù),還為我們匯集了大量的計算潛能,幫助我們進(jìn)行復(fù)雜的運算。
但僅有云端還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,我們必須有響應(yīng)速度非常快的本地計算形式。它比我們以前所談的簡單的大型數(shù)據(jù)中心的高性能計算要復(fù)雜得多。因為它不光需要具有我在前面談到的推導(dǎo)、推理這樣的計算能力,同時還需要有實時的、對現(xiàn)實物理世界仿真模擬的能力,以實現(xiàn)在無需或極少需要人為干預(yù)的情況下,就可指定、發(fā)現(xiàn)和安全部署自動化云計算服務(wù)和資源。
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